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Code-Llama-34b ·
pythonでヒープソートのプログラムを書いてください
Python では、ヒープソート（Heap Sort）というアルゴリズムがあります。これは、優先度付きキューを使用してデータを並べ替える方法です。
以下は、Python でヒープソートを実装する例です。
python
def heap_sort(arr):
# 最初に、配列をヒープ化する
n = len(arr)
for i in range(n, -1, -1):
heapify(arr, i, n)
# 次に、ヒープから要素を取り出して並べ替える
for i in range(n-1, 0, -1):
arr[0], arr[i] = arr[i], arr[0]
heapify(arr, 0, i-1)
return arr
def heapify(arr, i, n):
largest = i
left = 2*i + 1
right = 2*i + 2
if left < n and arr[left] > arr[largest]:
largest = left
if right < n and arr[right] > arr[largest]:
largest = right
if largest != i:
arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]
heapify(arr, largest, n)
このコードでは、heap_sort関数がヒープソートを行うためのメインの関数です。この関数は、まず配列をヒープ化し、その後、ヒープから要素を取り出して並べ替えます。
heapify関数は、配列の部分をヒープ化するために使用されます。この関数は、配列の部分を再帰的に走査し、最大の要素を見つけて、それを配列の先頭に移動します。そして、再び、配列の部分を再帰的に走査し、最大の要素を見つけて、それを配列の先頭に移動します。このように、配列の部分を再帰的に走査して最大の要素を見つけることを繰り返して、配列全体を並べ替えます。
このコードをテストするには、以下のように入力します。
python
arr = [4, 6, 2, 3, 7, 1, 5]
print(heap_sort(arr))
これにより、並べ替えられた配列 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] が表示されます。
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