Transformerは、機械学習の一種モデルです。これは、単語を入力して、出力として文章や文章の部分を生成するモデルです。Transformerは、単語ごとの回りに注目し、単語の間の関係を理解することができます。

Transformerは、自然言語処理（NLP）で使われるモデルですが、さらに言えば深度学習（DL）における模型ともなっています。Transformerは最初的にGoogle DeepMindが開発しましたが、現在は複数の会社から開発されています。

Transformerは、対手にある文章を入力させると、出力として新しい文章を生成できます。Transformerは一般的に使われる場合、入力された文章から生成された新しい文章と入力された文章と同じような内容を生成します。

Transformerの特別な点は単語ごとの回りに注目し、単語の間の関係を理解することであり、単語ごとが独立したようなニューラルネットワークやリカールニューラルネットワークよりも高速で生成できます。